이명을 객관적으로 감지, 검출할 수 있는 새로운 기술 연구

이명은 외부에 존재하지 않는 원치 않는 소리를 듣는 특징이 있는 상태입니다. 만성 이명은 성인의 약 6-20%에 영향을 미치며 이들 중 약 20%는 우울증, 인지 기능 장애 및 스트레스와 같은 증상이 있는 심각한 형태로 경험합니다. 널리 퍼져 있음에도 불구하고 현재 이명과 관련된 뇌 활동의 변화를 측정할 수있는 임상 적으로 사용되는 객관적인 검사는 없습니다. 이명의 존재 또는 심각도를 결정하거나 치료가 효과적 인지 평가하는 객관적인 방법은 없습니다.

 

새로운 연구에 따르면 기능성 근적외선 분광법(fNIRS)라는 기술을 사용하여 이명 즉, 귀의 울림을 객관적으로 측정할 수 있습니다.

 

 

지난 2020년 11월 호주 바이오닉스 연구소의 Mehrnaz Shoushtarian이 발간한 오픈액세스 저널 PLOS ONE에 따르면 기능적 근적외선 분광학(fNIRS)이라고 불리는 기술을 사용하여 이명을 객관적으로 측정하거나 귀울음에 사용할 수 있다고 합니다.

 

연구의 주요 목표인 객관적인 이명 측정을 개발하면 이 상태를 보다 정확하게 평가할 수 있으며, 현재 개발중인 잠재적인 치료법의 효과를 개발하고 측정하는 데 중요한 단계입니다.

 

새로운 연구에서 연구자들은 뇌 조직 내에서 혈중 산소 수치의 변화를 측정하는 비 침습 및 비 방사능 이미징 방법 인 fNIRS를 사용했습니다. 팀은 fNIRS를 사용하여 이전에 이명과 연결된 뇌 피질 영역의 활동을 추적했습니다. 그들은 휴식 상태에서 그리고 만성 이명을 가진 25명의 청각 및 시각 자극에 대한 반응으로 fNIRS 데이터를 수집하고 연령 및 청력 손실에 대해 일치하는 21개의 대조군을 수집했습니다. 참가자들은 또한 이명 핸디캡 목록을 사용하여 이명의 심각도를 평가했습니다.

 

[그림] 참가자의 인구통계

 

[그림] 이명과 통제가 있는 참가자의 청력 역치 평균(SD)

 

fNIRS는 이명이 있는 사람과 없는 사람의 뇌 영역 사이의 연결성에 통계적으로 유의한 차이를 나타 냈습니다. 더욱이 이명 환자들 사이에서는 시각 및 청각 자극에 대한 뇌의 반응이 약화 되었습니다. 머신러닝 접근방식을 데이터에 적용했을 때 프로그램은 경미 / 경도 이명 환자와 중등 / 중증 이명 환자를 87.32 % 정확도로 구별 할 수 있습니다. 저자는 fNIRS가 새로운 치료법을 평가하거나 환자 치료 프로그램의 효과를 모니터링하기 위해 이명을 객관적으로 평가할 수있는 가능한 방법 일 수 있다고 결론지었습니다.

 

[표] 경미/경증 (n=18)과 중등/중증(n=7) 이명을 구분한 분류결과 - 이러한 이명 참가자를 분류하기 위해 신경망, KNN및 규칙 유도 분류기를 사용하여 0.45 이상의 가중치 연결측정을 사용하여 가장 높은 정확도(75%이상)을 달성함

 

많은 객관적인 임상 측정과 마찬가지로이 연구에서는 객관적인 측정을 개발하기 위해 이명에 대한 주관적인 평가를 사용하고 있습니다. 이명은 본질적으로 항상 주관적인 구성 요소를 가지고 있지만 객관적인 측정은 새로운 치료법의 개발 및 시험에 도움이 될 이명의 특정 측면을 측정하는 데 도움이 됩니다.

 

결론적으로 이 연구의 통계적 발견은 뇌 연결성의 척도 또는 이명과 관련된 유발 반응을 확인한 이전 연구를 뒷받침합니다. 연구팀은 fNIRS 및 기계 학습을 사용하여 이러한 발견을 추가로 구축했으며 이명 환자를 낮은 수준과 높은 심각도 수준으로 분류하는 제어 및 시간-후두 연결 기능과 이명 환자를 구별하는 시각 및 청각 유발 반응 및 휴식 상태 연결 기능을 식별했습니다. fNIRS를 사용하면 휴대 성 및 스캐너 소음 부족과 같은 다른 이미징 기술에 비해 많은 장점이있어 최종 임상 사용에 적합합니다. 이 접근 방식은 임상 적으로 사용할 수있는 객관적인 이명 측정을 개발해야하는 충족되지 않은 중대한 요구를 해결하는 데 크게 도움이 됩니다.

 

저자는 다음과 같이 덧붙였습니다. "감각 자체와 마찬가지로 개인의 이명이 얼마나 심각한지는 이전에는 해당 질환을 경험한 사람에게만 알려졌습니다. 우리는 머신러닝과 비 침습적 뇌 영상을 결합하여 이명의 심각성을 정량화했습니다. 이명이 환자의 뇌에서 유발하는 복잡한 변화를 추적하는 것은 새로운 치료법 개발에 매우 ​​중요합니다."

 

자세한 연구결과 보기 - 원문출처 

 

* 기사출처 : ScienceDaily

 

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