Oticon의 AI 및 정밀 진단을 사용한 청력 관리 개인화 방식

청각기기 - 보청기의 AI(인공지능)가 실제로 의미하는 바

의료 분야에서 AI에 대한 기대감은 매우 크지만, 동시에 적지 않은 불안감도 존재합니다. 어떤 이들에게는 AI가 미래적이거나 심지어 사생활을 침해하는 기술처럼 들릴 수도 있습니다. 그러나 청각 기기에서의 AI는 인간의 전문성을 대체하기 위한 것이 아니라 그 전문성을 강화하기 위한 도구입니다. 특히 소음이 많고 복잡한 실제 청취 환경에서 사람들이 더 자연스럽고, 더 선명하며, 더 편안하게 들을 수 있도록 돕는 방법이 되는 것입니다.

 

Oticon에서 26년동안 연구원으로 근무한 Thomas Behrens는 이렇게 말합니다.

“이제 보청기는 의사가 의료 영상을 분석하기 위해 AI를 사용하는 것과 비슷하게, 소리의 패턴을 인식하기 위해 AI를 활용합니다. 우리는 수백만 개의 음향 샘플—다양한 말소리, 배경 소음, 카페 환경, 붐비는 공간의 소리 등—을 입력해 학습시키며, 이를 통해 중요한 소리는 강화하고 불필요한 소리는 걸러내는 방법을 배우도록 합니다.”

 

이 과정의 핵심에는 스펙트로그램(spectrogram)이 있습니다. 스펙트로그램은 시간의 흐름에 따라 서로 다른 주파수 대역에 소리 에너지가 어떻게 분포하는지를 보여주는 정밀한 지도와 같습니다. 이를 통해 AI는 말소리의 미묘한 특징과 모음·자음 사용에서 나타나는 다양한 에너지 변화 양상을 식별할 수 있으며, 배경 소음이 존재할 때 이러한 개별 음성 요소들이 어떻게 영향을 받는지 비교·분석할 수 있습니다.

 

조용한 방에서는 누군가가 말할 때의 소리 패턴을 비교적 쉽게 감지할 수 있습니다. 그러나 시끄러운 식당이나 울림이 큰 홀에서는 그 특징이 흐려지기 쉽습니다. AI의 역할은 이러한 소리를 '정리(clean up)'하는 것입니다. 즉, 식기 부딪히는 소리나 겹쳐 들리는 대화에 가려져 있더라도, 말소리가 다시 또렷하게 두드러지도록 만드는 것입니다.

 

Thomas는 이렇게 설명합니다.

 

“핵심은뇌가 말소리와 소음을 더 쉽게 구분하도록 돕는 것입니다. 우리는 모든 소리를 단순히 증폭하는 것이 아닙니다. 말소리는 강화하고, 불필요한 소리는 줄여서, 사용자가 실제로 듣고 싶은 소리에 더 잘 집중할 수 있도록 하는 것이죠.”

 

이것은 사용자가 단순히 더 많이 듣는 것을 넘어, 더 잘 이해하게 된다는 의미입니다. 그리고 이는 일상생활에서 큰 차이를 만듭니다. 친구들과의 대화를 따라가거나, 직장이나 학교에서 중요한 세부 내용을 놓치지 않는 데 도움이 됩니다. AI를 통해 보청기는 그 어느 때보다 더 민감하게 반응하고, 더 정확하며, 더 효과적으로 사용자를 지원할 수 있게 되었습니다.

 

실제 환경 청취를 위한 더 스마트한 감지 기술

하지만 소리를 인식하는 것은 퍼즐의 한 부분일 뿐입니다. Oticon의 최신 보청기 기기가 더욱 인상적인 이유는 사용자의 행동에 맞춰 적응한다는 점에 있습니다.

“우리의 가장 최신 기기들은 단순히 듣기만 하는 것이 아니라, 감지합니다. 음향 센서는 들어오는 소리를 분석하고, 동작 센서는 사용자가 무엇을 하고 있는지를 파악합니다. 예를 들어, 가만히 서 있는지, 걷고 있는지, 고개를 돌리고 있는지 등을 말이죠.”라고 Thomas는 설명합니다. “이를 통해 사용자가 조용한 1:1 대화 상황인지, 시끄러운 단체 대화 상황인지, 혹은 누군가와 함께 밖을 걷고 있는지를 알 수 있습니다. 그리고 보청기는 이에 맞게 소리를 처리하는 방식을 자연스럽게 조정합니다.”

 

중요한 점은, 이것이 AI가 대화를 엿듣거나 녹음한다는 의미는 아니라는 것입니다. “이 기술은 스스로 생각할 수 없기 때문에 단어의 의미나 대화 내용을 이해하지 못합니다. 단지 말소리가 존재하는지와 주변 환경의 특성을 인식할 뿐입니다.”

 

일반적인 피팅에서 정밀 맞춤 처방으로

청각학에서 가장 큰 과제 중 하나는 전통적인 순음청력도가 실제로 사람이 소리를 어떻게 경험하는지에 대해 거의 알려주지 못한다는 점입니다. 소음 속에서 말을 얼마나 잘 구별할 수 있는지, 혹은 들어오는 정보를 뇌가 어떻게 처리하는지는 반영되지 않습니다.

그래서 Oticon은 새로운 진단 도구인 Audible Contrast Threshold(ACT)를 선도적으로 도입하고 있습니다. 이 최첨단의 언어 독립적 검사는 개인이 배경 소음 속에서 말소리를 구별하는 능력을 정량화합니다.

“검사 결과상으로는 같은 난청을 가진 두 사람이라도, 실제 생활에서의 경험은 완전히 다를 수 있습니다. 어떤 사람은 시끄러운 환경에서도 잘 적응하지만, 다른 사람은 매우 힘들어합니다. ACT는 이러한 차이를 정확히 찾아내는 데 도움을 줍니다.”

 

이러한 데이터가 수집되면, 소음 처리 방식부터 주파수 보정까지 보청기의 동작을 개인에게 맞게 정밀하게 조정하는 데 활용되어, 지원이 진정으로 개인화될 수 있도록 합니다.

물론 모든 사람이 동일한 청각 의료 서비스를 이용할 수 있는 것은 아니며, Thomas는 특히 영국 국민보건서비스(NHS)와 같은 공공 의료 시스템에서는 시간과 자원 제약으로 인해 진료실에서 가능한 개인 맞춤화 수준이 제한될 수 있음을 인정합니다.

그는 이렇게 말합니다.

 

“많은 임상가들이 각 기기를 세밀하게 조정하는 데 몇 시간을 할애할 수 없다는 점을 잘 알고 있습니다. 그래서 우리는 광범위한 테스트를 바탕으로 가능한 많은 사람에게 적합하도록 기본 설정을 설계합니다. 하지만 진정한 힘은 기기를 개인의 고유한 프로필에 맞게 조정할 때 발휘됩니다.”

이지점에서 정밀 진단과 센서 기반 AI가 결합됩니다. 이를 통해 제한된 시간 안에서도 임상가들이 개인 맞춤형 진료를 제공할 수 있습니다. 더 똑똑한 기본 설정과 각 개인의 실제 청취 환경에서 얻은 데이터 기반 통찰을 함께 활용하면, 수시간의 수동 조정 없이도 보청기를 정밀하게 튜닝할 수 있습니다. 이는 바쁜 진료실이나 공공 의료 환경에서도 사람들이 기술에 맞추는 것이 아니라, 기술이 개인에게 맞춰지는 경험을 하게 된다는 의미입니다.

 

청각 보건의료에서 AI의 미래

Oticon에게 이것은 시작에 불과합니다. Thomas는 보청기 생태계 전반에서 AI의 더 큰 역할을 암시합니다.

 

“현재 우리는 기능의 한 영역에서 AI를 활용하고 있습니다. 하지만 보청기가 환경을 이해하고, 사용자 선호를 관리하며, 실시간으로 반응하는 방식에는 아직도 엄청난 가능성이 있습니다. 진단이 더 정밀해질수록 각 사용자에게 제공되는 지원도 더욱 정확하게 맞출 수 있습니다.”

이 기술의 핵심은 단순한 기술 발전이 아닙니다. 사람과 사람을 연결하는 것입니다. 가족 모임에서 손주의 목소리를 들을 수 있는 것, 시끄러운 카페에서 친구와 대화를 나누는 것, 그리고 주변 세상 속에 계속 참여하고 함께하는 것—이 모든 것이 그 의미입니다.

Oticon의 선도적인 노력은 우리 조직이 추구하는 핵심 가치, 즉 사용자를 최우선으로 하는 혁신을 추진하는 정신을 잘 보여줍니다. 첨단 AI와 개인 맞춤형 진단을 결합함으로써, 그들은 단순히 보청기를 개선하는 것을 넘어 청각 보건의료의 미래를 새롭게 만들어가고 있습니다.

* 출처 : BIHIMA

 

이편한보청기 일산센터 문의,상담

(전화) 031-994-2544 (ARS) 0507-1424-2544

 

 

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