[청각 전문가 칼럼] AI는 청각 치료를 재정의하고 있으며, 이제 막 시작하고 있습니다

Oticon에서 27년 이상 근무한 후, 저는 우리 분야가 초기 디지털 실험에서 오늘날의 지능형 센서 기반 혁신으로 발전하는 모습을 지켜봤습니다. 하지만 지금 우리가 목격하고 있는 AI와 정밀 진단에 기반한 변화는 이전과는 전혀 다릅니다. 이 변화는 단순히 점진적인 진보가 아닙니다. 제 생각에는 청각 장애가 있는 사람들이 세상을 듣고 소통할 수 있도록 돕는 방법에 대한 근본적인 재고입니다.

 

AI가 중요한 이유와 전문가를 대체하는 것이 아니라 사람들에게 서비스를 제공해야 하는 이유

의료 분야에서 AI에 대한 흥분과 우려가 널리 퍼져 있습니다. 그러나 청각 치료에 있어서 저는 AI를 대체재가 아닌 전문적인 전문 지식의 강력한 확장으로 봅니다. 오늘날의 보청기는 AI를 사용하여 소리 패턴을 인식하고 해석합니다. 마치 임상의들이 AI가 지원하는 도구를 사용하여 의료 영상을 읽는 것처럼 말이죠.

 

AI는 사람들이 진정으로 주목할 만한 것에 집중할 수 있도록 뇌의 경청 파트너 역할을 해야 합니다. 모든 소리를 무차별적으로 증폭하는 대신, 특수 제작된 AI는 주변 소리를 부드럽게 하고 정보 콘텐츠가 적은 소음을 억제하면서 음성을 강조하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 사용자는 음향적으로 어려운 환경에서도 대화에 계속 참여하면서 주변 소리에 접근할 수 있습니다.

 

우리의 2세대 AI는 수백만 개의 실제 소리 샘플을 기반으로 하여 청각 기술이 전달할 수 있는 것을 의미 있게 확장하고, 단순히 주변 소음에 반응하는 것이 아니라 청취 의도에 따라 사용자를 지원합니다. 이러한 지속적인 세대 발전으로 인해 Oticon은 한 걸음 더 나아가 지능적이고 항상 켜져 있는 사운드 처리를 현대 청력 관리의 자연스럽고 신뢰할 수 있는 부분으로 만들었습니다.

 

소리 처리에서 소리 이해로

제가 가장 자랑스러워하는 혁신 중 하나는 Oticon에서 수백만 개의 실제 사운드 샘플, 카페, 교실, 주방, 그리고 혼잡한 모임에서 가져온 조각들을 사용하여 시스템을 훈련시키는 방법입니다. 이 광범위한 학습을 통해 우리 모델은 미묘한 음향 신호를 이해하고 배경 소음이 음성 신호를 삼킬 위험이 있더라도 음성의 무결성을 보호할 수 있습니다.

 

우리의 기술은 다양한 감지 메커니즘에 크게 의존하고 있으며, 이는 AI의 훈련 단계에서 모음, 자음, 환경 소음의 "음향 신호"를 식별하는 데 도움을 줍니다. 따라서 AI가 사용자의 세계에서 보청기를 사용할 때 의미 있는 소리와 덜 의미 있는 소리를 구별하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 보청기는 볼륨뿐만 아니라 선명도를 재구성할 수 있습니다. 조용한 방에서는 이것이 사소해 보일 수 있습니다. 바쁜 레스토랑에서는 혁신적입니다.

 

저는 종종 이렇게 설명합니다: 우리는 더 이상 단순히 소리를 전달하는 것이 아니라, 더 넓은 청각과 뇌 시스템이 소리를 훨씬 더 빠르고 쉽게 이해할 수 있도록 음향 장면의 구조와 의미를 복원하고 있습니다.

 

정밀 진단 : 퍼즐의 빠진 조각

인공지능만으로는 개인화를 만들 수 없습니다. 정확한 진단 통찰력과 결합되어야 합니다. 청각 대비 임계값(Audible Contrast Threshold, ACT)과 같은 도구를 사용하면 개인이 음성과 소음을 얼마나 잘 구별하는지 알 수 있는 창을 얻을 수 있으며, 이러한 지식을 통해 임상의는 전례 없는 특수성으로 피팅을 조정할 수 있습니다.

제 생각에는, 미래가 바로 여기에 있습니다: 객관적인 데이터, 행동 통찰력, 그리고 지능적인 신호 처리가 결합되어 실제 환경에서 사용자를 지원하는 것입니다.

초기 디지털 보청기에서 오늘날의 센서 강화 솔루션에 이르기까지의 여정을 되돌아보며, 진정한 혁명은 단순히 사람들이 듣는 방식뿐만 아니라 행동하고 소통하는 방식에 대한 우리의 이해가 커지고 있다는 점을 자주 언급합니다.

동시에, 우리는 더 많은 사람들이 의미 있는 사운드 처리를 통해 혜택을 받을 수 있도록 다양한 스타일과 가격대의 보청기 사용자들이 이러한 고급 AI 기능에 점점 더 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위해 노력하고 있습니다.

 

사용자 의도와 실생활 청취 요구에 기반한 미래

인공지능 AI와 진단이 계속 발전함에 따라, 그들은 건전한 환경뿐만 아니라 인간의 의도에도 반응하는 해결책의 문을 열었습니다. 보청기가 머리 움직임, 대화 역학, 음향적 맥락을 해석하여 적절한 순간에 적절한 지지를 제공할 수 있는 시대에 접어들었습니다. 이것은 우리가 최신 기술로 이미 깊이 탐구하고 있는 것입니다.

 

이것이 바로 다음 개척지입니다 : 매 순간 끊임없이, 미묘하게, 그리고 개인적으로 적응하는 청력 관리입니다.

 

더 나아가 AI가 클리닉의 업무 속도를 높일 수 있을 것으로 기대합니다. 그들은 본질적으로 클리닉에서 기기를 커스터마이징하는 데 많은 시간을 보냅니다. 목표는 AI로부터 청력 진단에 도움을 받아 임상의의 맞춤화를 자동으로 지원하는 것입니다.

 

앞으로의 약속

청각 기술의 미래는 분명합니다. 그것은 복잡성에 관한 것이 아니라 사용자에게 의미 있는 단순함에 관한 것입니다. 사람들이 부담 없이 대화를 따르고, 시끄러운 환경에서 편안함을 느끼며, 자신의 삶을 형성하는 사람들과 경험에 계속 연결될 수 있도록 하는 것입니다.

 

AI와 정밀 진단은 단순한 기술적 이정표가 아니라, 더 나은 청력을 통해 사람들이 삶을 온전히 살 수 있도록 돕는 핵심 약속을 지키는 데 도움이 되는 도구입니다.

 

 

* 출처 : 오티콘

* 글쓴이 :Thomas Behrens

 

베렌스는 1998년부터 윌리엄 데만트 그룹 의 계열사인 오티콘에서 근무해 왔습니다. 현재 오티콘에서 신제품 관련 임상 연구 및 전문가 커뮤니케이션을 담당하고 있습니다. 그의 연구는 청각 과학의 다양한 분야를 아우르며, 아동과 노인을 모두 대상으로 하고, 전 세계적으로 15개 이상의 연구 프로젝트를 동시에 진행하고 있습니다. 그 이전에는 오 티콘 에릭스홀름 연구소 에서 10년간 연구원 및 프로젝트 관리자로 근무했습니다 . 그의 전문 분야는 공간 청각, 보청기 신호 처리, 기술 청각학, 결과 측정 및 실험실·현장 시험 방법론입니다. 토마스는 응용 신호 처리 석사 학위와 경영학 학사 학위를 보유하고 있습니다.

 

 

 

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